Python 是一种通用编程语言，可以用来处理许多不同的问题。其中之一就是用 Python 绘制现配气图。在这篇文章中，我们将介绍如何使用 Python 来实现这一目标。

首先，我们需要安装一个名为 Matplotlib 的 Python 库。它包含了许多用于绘图的功能。我们可以在命令行中使用以下命令来安装它：

pip install matplotlib

接下来，我们需要编写 Python 代码来生成现配气图。以下是一份示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt# 原子序数atom_num = 6# 电子配对数组electron_pair = [2, 4]# 坐标数组x = [0, 0, 0.5, 0.5, 1, 1]y = [0, 1, 0, 1, 0, 1]# 绘制现配气图plt.figure(figsize=(6, 6))for i in range(atom_num):plt.text(x[i], y[i], str(i+1), fontsize=20, ha='center', va='center')for j in range(electron_pair[i]):plt.plot([x[i]-0.05, x[i]+0.05], [y[i], y[i]], 'k-')plt.plot([x[i], x[i]+0.05], [y[i]-0.05, y[i]], 'k-')plt.axis('off')# 显示绘图plt.show()

运行以上代码将会生成一个现配气图，其中第一行指定了原子序数，第二行指定了电子配对数组，第三行指定了每个原子的坐标。

以上这段代码使用 Matplotlib 库中的text和plot函数来生成图形。我们使用text函数来创建每个原子的编号，并使用plot函数来绘制每个电子轨道。

最后，我们使用axis('off')函数来隐藏图像的坐标轴。然后，使用show函数来显示绘图结果。

在这篇文章中，我们介绍了如何使用 Python 和 Matplotlib 库来绘制现配气图。通过以上代码的更改，你可以创建不同原子的不同电子数的现配气图，以帮助你更好地理解化学元素的原子结构。