Python画直方图是一项非常常见的数据可视化任务，原因在于直方图可以很好地展示数据的分布情况。下面是一个简单的Python代码例子，展示如何使用matplotlib库来画直方图：

import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as np# 生成随机数据np.random.seed(42)data = np.random.randn(1000)# 画出直方图plt.hist(data, bins=30, edgecolor='black', color='red')# 添加标签和标题plt.xlabel('数据范围')plt.ylabel('数据数量')plt.title('数据分布直方图')# 显示图形plt.show()

代码中首先使用numpy库生成了一组随机数据，然后调用hist()函数画出直方图。其中，bins参数指定了划分区间的数量，edgecolor和color参数用来控制边框和颜色，xlabel、ylabel和title等方法用来添加标签和标题。最后，使用show()方法将图形显示出来。