Python是一种全球流行的编程语言，用于科学计算、数据分析和机器学习等领域。其中，Python也提供了许多可视化工具，如Matplotlib，用于绘制2D图形和点图。

Matplotlib中提供了scatter()函数，用于绘制点图。该函数的基本用法如下：

import matplotlib.pyplot as pltimport random# x和y分别表示点的横纵坐标，size表示点的大小，color表示点的颜色x = [random.randint(1, 10) for i in range(20)]y = [random.randint(1, 10) for i in range(20)]size = [random.randint(10, 100) for i in range(20)]color = [random.uniform(0, 1) for i in range(20)]plt.scatter(x, y, s=size, c=color)plt.show()

在该代码中，我们使用random模块生成了20个点的横纵坐标、大小和颜色，然后使用scatter()函数将这些点绘制出来。最后，使用show()函数将绘制好的图像显示出来。

需要注意的是，scatter()函数还提供了许多其他参数，如marker表示点的形状、alpha表示点的透明度，具体使用方法可参考Matplotlib的官方文档。

Python的点图绘制函数十分简单易用，可以方便地展示数据的分布情况。通过这篇文章的介绍，相信读者已经了解了Python中绘制点图的方法。接下来，就可以结合具体应用场景，使用scatter()函数将数据可视化。