Python是一种强大的编程语言，具有丰富的库和工具。它可以帮助我们在数据分析、机器学习等方面进行计算。Python的matplotlib库提供了许多绘图功能，可以用于生成数学图形、统计图表等。在本文中，我们将重点介绍如何用Python的matplotlib库绘制点线结合图。

import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as np# 准备数据x = np.linspace(0, 10, 1000)sin_x = np.sin(x)cos_x = np.cos(x)# 创建图形对象和子图对象fig, ax = plt.subplots()# 绘制线段ax.plot(x, sin_x, label='sin(x)')ax.plot(x, cos_x, label='cos(x)')# 绘制散点ax.scatter([4, 6], [-1, 1], color='black', label='Points')# 添加标题和标签ax.set_title('Sin and Cos Wave')ax.set_xlabel('X axis')ax.set_ylabel('Y axis')ax.legend()# 保存图像plt.savefig('sin_cos_wave.png')# 显示图形plt.show()

在上面的代码中，我们首先使用numpy库准备了两个数据数组x、sin_x、cos_x。然后，我们创建一个图形对象fig和子图对象ax，将两个数据数组的点线结合图以及一组离散点绘制到这个子图上。我们使用set_title()、set_xlabel()、set_ylabel()来为这幅图添加标题、x、y轴标签。最后保存图片，并用show()方法将图片显示在屏幕上。

运行代码后，我们得到一张绘制了sin(x)、cos(x)函数和两个离散点的点线结合图，它展示了Python的matplotlib库灵活的绘图能力。读者可以根据自己的需要修改代码，得到各种形式的图表。