Python是一门高级编程语言，其强大的数值计算和数据分析能力广受欢迎。而在空间坐标绘图方面，Python也有其独特的优势。

#导入所需模块import matplotlib.pyplot as pltfrom mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D#生成数据x = [1,2,3,4,5]y = [3,5,2,8,6]z = [4,1,7,2,5]#创建三维坐标系fig = plt.figure()ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')#绘制散点图并添加标签ax.scatter(x, y, z, c='r', marker='o')ax.set_xlabel('X Label')ax.set_ylabel('Y Label')ax.set_zlabel('Z Label')#显示图像plt.show()

以上代码演示了如何利用Python的Matplotlib库，绘制出如下所示的空间坐标散点图：

通过修改数据，我们还可以绘制出其它类型的三维坐标图形，如曲面图、柱状图等。

#导入模块import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltfrom mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D#生成数据x = np.arange(-4, 4, 0.25)y = np.arange(-4, 4, 0.25)x, y = np.meshgrid(x, y)r = np.sqrt(x ** 2 + y ** 2)z = np.sin(r)#创建三维坐标系fig = plt.figure()ax = Axes3D(fig)#绘制曲面图ax.plot_surface(x, y, z)#显示图像plt.show()

以上代码演示了如何利用Python的NumPy库和Matplotlib库，生成一个三维曲面图：

除了Matplotlib库，Python还有另外一个专门用于绘制三维图形的库——MayaVi库，它可以绘制出更加复杂的三维图形，并支持动画和交互操作。

总之，Python的强大数值计算和数据绘图能力，为空间坐标绘图提供了有效的工具和方法。