随着互联网的发展，数据分析成为了各行业中不可或缺的工作。其中Javascript作为前端开发的常用语言，其在数据分析方面也有着重要的作用。下面我们就来看一看Javascript在数据分析方面的应用。

首先，Javascript可以通过ajax实现异步请求数据，接收后通过DOM操作将数据呈现成图表的形式。比如我们可以利用第三方库echarts来展示数据，如下所示：

var chart = echarts.init(document.getElementById('chartDiv'));var option = {title: {text: '某站点用户访问来源',subtext: '纯属虚构',x: 'center'},tooltip: {trigger: 'item',formatter: "{a}
{b} : {c} ({d}%)"},legend: {orient: 'vertical',left: 'left',data: ['直接访问', '邮件营销', '联盟广告', '视频广告', '搜索引擎']},series: [{name: '访问来源',type: 'pie',radius: '55%',center: ['50%', '60%'],data:[{value:335, name:'直接访问'},{value:310, name:'邮件营销'},{value:234, name:'联盟广告'},{value:135, name:'视频广告'},{value:1548, name:'搜索引擎'}],itemStyle: {emphasis: {shadowBlur: 10,shadowOffsetX: 0,shadowColor: 'rgba(0, 0, 0, 0.5)'}}}]};chart.setOption(option);

除此之外，Javascript还可以利用数组的sort方法进行排序，通过Math库进行数学运算，甚至进行机器学习等复杂的数据分析操作。比如我们可以使用Javascript进行线性回归的计算，如下所示：

function linearRegression(x, y) {var lr = {};var n = y.length;var sum_x = 0;var sum_y = 0;var sum_xy = 0;var sum_xx = 0;var sum_yy = 0;for (var i = 0; i < n; i++) {sum_x += x[i];sum_y += y[i];sum_xy += (x[i] * y[i]);sum_xx += (x[i] * x[i]);sum_yy += (y[i] * y[i]);}lr.slope = (n * sum_xy - sum_x * sum_y) / (n * sum_xx - sum_x * sum_x);lr.intercept = (sum_y - lr.slope * sum_x) / n;lr.r2 = Math.pow((n * sum_xy - sum_x * sum_y) / Math.sqrt((n * sum_xx - sum_x * sum_x) * (n * sum_yy - sum_y * sum_y)), 2);return lr;}var x = [0, 1, 2, 3, 4, 5];var y = [1, 3, 5, 7, 9, 11];var lr = linearRegression(x, y);console.log(lr.slope, lr.intercept, lr.r2);

以上是Javascript在数据分析方面的应用举例，它将会在未来越来越受到重视，成为数据分析领域的重要一环。