在Java中，求固定节点数和深度的子树是一个常见的问题。我们通常使用深度优先搜索算法来解决这个问题。

public ListfindSubTree(TreeNode root, int nodeCount, int depth) {Listresult = new ArrayList<>();helper(root, nodeCount, depth, result);return result;}private int helper(TreeNode node, int nodeCount, int depth, Listresult) {if (node == null) {return 0;}int left = helper(node.left, nodeCount, depth, result);int right = helper(node.right, nodeCount, depth, result);int sum = left + right + 1;  // 当前节点为根节点的子树节点总数int curDepth = Math.max(left, right) + 1;  // 当前节点为根节点的子树深度if (curDepth == depth && sum == nodeCount) {  // 判断是否满足条件result.add(node);}return sum;}

在这段代码中，我们定义了一个findSubTree方法，该方法接收一个根节点，一个节点数和一个深度，并返回符合条件的子树。在helper方法中，我们使用深度优先搜索算法来遍历整棵树。我们使用left和right两个变量来获取当前节点的左子树和右子树节点数。然后，我们计算当前节点为根节点的子树节点总数进行判断。我们还使用curDepth变量来获取当前节点为根节点的子树深度。如果条件满足，我们将当前节点添加到结果列表中。