Python是一种强大的编程语言，可以用来进行许多计算和数据处理的任务，其中包括绘制电场强度。

# 导入需要使用的库import numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt# 定义电场强度的计算函数def E(q, r0, x, y):"""返回点（x，y）在点（r0[0]，r0[1]）处由点电荷q产生的电场强度"""den = np.hypot( x - r0[0], y - r0[1] ) ** 3return q * (x - r0[0]) / den, q * (y - r0[1]) / den# 确定电荷和其位置charges = []charges.append((1, (-1, 0)))charges.append((-1, (1, 0)))# 创建网格nx, ny = 64, 64x = np.linspace(-2, 2, nx)y = np.linspace(-2, 2, ny)X, Y = np.meshgrid(x, y)# 计算电场强度并将其绘制Ex, Ey = np.zeros((ny, nx)), np.zeros((ny, nx))for charge in charges:ex, ey = E(*charge, x=X, y=Y)Ex += exEy += eyfig = plt.figure()ax = fig.add_subplot(111)ax.quiver(X, Y, Ex, Ey)ax.set_xlabel('$x$')ax.set_ylabel('$y$')ax.set_xlim([-2, 2])ax.set_ylim([-2, 2])plt.show()

以上代码使用了numpy和matplotlib库，通过定义函数计算电场强度，并使用quiver函数绘制向量图。

在上述代码中，我们定义了两个电荷并确定了它们在x和y轴上的位置。我们还创建了一个nx和ny大小的网格，并在每个点上计算了电场强度。最后，我们使用quiver函数绘制了电场强度，其中向量的大小表示电场强度的大小和方向。