MariaDB在Linux上的性能调优是一个复杂的过程，涉及多个方面的调整和优化。以下是一些关键的优化策略：

硬件和基础设施优化升级硬件：确保服务器有足够的CPU、内存和存储空间。使用SSD：SSD硬盘比传统硬盘提供更高的I/O性能。网络优化：确保网络连接速度快且稳定。配置优化调整缓冲区大小：innodb_buffer_pool_size：通常是系统内存的50%-80%。key_buffer_size：用于索引的缓冲区。优化连接数：max_connections：根据服务器资源调整最大连接数。thread_cache_size：减少线程创建和销毁的开销。查询优化：使用EXPLAIN分析查询性能。优化慢查询日志，定期分析和优化慢查询。索引优化：创建合适的索引：为经常查询的列创建索引。避免过度索引：过多的索引会增加写操作的开销并占用更多存储空间。定期维护定期备份：使用mysqldump或其他备份工具定期备份数据。优化表：使用OPTIMIZE TABLE命令整理表和索引碎片。删除无用数据：定期清理无用的数据和索引。监控和分析使用监控工具：如Percona Monitoring and Management (PMM)、MariaDB Enterprise Monitor等。分析性能指标：使用SHOW STATUS、SHOW PROCESSLIST等命令监控关键性能指标。其他优化建议使用mysqltuner：这是一个脚本，可以扫描数据库服务器，并提出性能和稳定性方面的改进建议。避免使用过多的缓存：如果系统中有大量更新和插入操作，可能会导致缓存失效。设置合适的字符集：确保数据库和客户端使用相同的字符集，避免乱码问题。

在进行任何重大更改之前，建议先在测试环境中验证这些更改的效果，以确保它们不会对生产环境产生负面影响。此外，优化是一个持续的过程，需要定期评估和调整以适应不断变化的数据和工作负载。