Hbase和MySQL是两种不同类型的数据库系统，它们各自具有独特的特点和适用场景。以下是对Hbase和MySQL在CentOS上的安装与配置、性能对比和应用场景的详细对比：

安装与配置

Hbase在CentOS上的安装与配置：

准备工作：

安装JDK并配置JAVA_HOME环境变量。安装Hadoop（如果使用Hadoop集群）并配置Hadoop环境变量。安装Zookeeper（如果使用Zookeeper集群）并配置Zookeeper环境变量。下载Hbase安装包。

安装步骤：

解压Hbase安装包。配置Hbase环境变量，编辑hbase-env.sh文件。配置Hbase，编辑hbase-site.xml文件。配置regionservers文件，添加所有节点的IP地址和主机名映射。启动Hbase服务。

高可用性配置：

设置Zookeeper集群。配置Hbase Master的自动故障转移。

MySQL在CentOS上的安装与配置：

通过yum源安装：

配置yum源。

安装MySQL服务器。

启动并设置开机自启。

设置root用户密码。

手动编译安装：

下载MySQL源码包。

安装依赖包。

编译并安装MySQL。

初始化MySQL并设置开机自启。

设置root用户密码。

性能对比

性能差异：

写入性能：

Hbase：适用于大规模数据集，提供高并发的读写操作支持，使用LSM树结构优化写操作。MySQL：适用于小规模到中等规模的数据集，使用ACID事务保证数据完整性和一致性，写入性能受到数据库服务器硬件和配置的影响。

扩展性：

Hbase：完全分布式系统，支持数据分片和故障自恢复，能够轻松应对数据量和访问量的快速增长。MySQL：可以通过分库分表等方式进行扩展，但在处理超大规模数据集时扩展性相对有限。

查询性能：

Hbase：在处理大规模数据时，读取性能较高，尤其是在读取稀疏列族数据时。MySQL：在处理结构化数据和复杂查询时性能更优。应用场景

Hbase：

适用于大数据处理、实时数据分析和云计算环境，特别是需要存储海量数据和非结构化数据的场景。适用于需要高度可扩展性和灵活数据模型的场景，如大数据存储和分析、日志处理、实时数据流处理等。

MySQL：

适用于在线事务处理、小规模到中等规模的数据存储和查询，以及需要丰富SQL功能的应用场景。适用于需要强一致性和事务支持的应用场景，如电子商务、金融系统、人力资源管理等。生态系统

Hbase：

具有活跃的社区和完整的生态系统，支持Hadoop、Hive、Pig、Spark等开源框架。

MySQL：

拥有广泛的生态系统，包括Percona、MariaDB等第三方分支和扩展，以及各种工具和插件。部署方式

Hbase：

是一种分布式数据库，通常运行在由数百台服务器组成的大型集群上，这些服务器可以分布在不同的数据中心或地理位置上，以提供高可用性和水平扩展。

MySQL：

通常在单一服务器上运行，可以通过主从复制或者分片技术实现高可用性和水平扩展。

综上所述，如果您的应用需要处理大规模数据集，并且对实时读写操作有较高要求，Hbase可能是更好的选择。如果您的应用需要强一致性事务支持，并且数据量相对较小，MySQL可能更适合。在选择数据库系统时，还需要考虑系统的维护成本、技术团队的熟悉程度以及未来的扩展需求等因素。