在Debian系统上优化PostgreSQL查询速度可以通过多个方面进行，包括硬件优化、配置优化、索引优化、查询优化、缓存优化、并发控制以及定期维护等。以下是详细的优化步骤和策略：

硬件优化增加内存：确保服务器有足够的内存来缓存数据和索引。使用高速存储：如SSD，以提高I/O性能。多核处理器：利用多核处理器并行处理查询。配置优化调整 shared_buffers：根据系统内存大小设置，通常设置为系统内存的25%-40%。设置 work_mem：用于排序和哈希操作的内存大小，通常设置为64MB到256MB。调整 maintenance_work_mem：用于VACUUM和CREATE INDEX操作的内存大小，通常设置为64MB到256MB。设置 max_connections：根据服务器的CPU和内存资源设置合适的最大连接数。调整 checkpoint_segments 和 checkpoint_completion_target：优化检查点过程，减少I/O操作。启用 wal_level：设置为replica或logical以启用逻辑复制或流复制，提高数据安全性。索引优化创建合适的索引：为经常用于查询条件的列创建索引，特别是外键和频繁用于WHERE子句的列。复合索引：对于多列查询条件，考虑创建复合索引。定期维护索引：使用REINDEX和VACUUM命令重建和清理索引，保持索引效率。查询优化使用EXPLAIN分析查询计划：找出性能瓶颈，优化慢查询。避免全表扫描：确保查询条件能够有效利用索引。优化SQL语句：避免使用不必要的子查询和连接，减少锁竞争。缓存优化使用查询缓存：如pg_cache_manager，减少数据库负载。应用级别缓存：使用Redis或Memcached缓存频繁访问的数据。并发控制调整并发设置：根据硬件资源和需求调整并发连接数、最大工作进程数等参数。使用MVCC（多版本并发控制）：提高并发性能，减少锁等待。定期维护执行VACUUM和ANALYZE：定期进行数据库维护，清理无用数据并更新统计信息，以优化查询性能。监控和诊断使用监控工具：如pgAdmin、Prometheus和Grafana进行性能监控。分析慢查询日志：识别并优化执行时间较长的查询。其他优化技巧使用连接池：如PgBouncer，减少连接创建和销毁的开销。避免过度索引：为表的每一列都创建索引，而没有考虑到索引带来的维护成本和存储成本。

通过上述策略，可以显著提高Debian下PostgreSQL数据库的性能和响应速度。需要注意的是，性能优化是一个持续的过程，需要定期监控、分析和调整。