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Python实现Mysql数据库连接池
2025-07-22 09:58  点击:0

python连接Mysql数据库：

python编程中可以使用MySQLdb进行数据库的连接及诸如查询/插入/更新等操作，但是每次连接mysql数据库请求时，都是独立的去请求访问，相当浪费资源，而且访问数量达到一定数量时，对mysql的性能会产生较大的影响。因此，实际使用中，通常会使用数据库的连接池技术，来访问数据库达到资源复用的目的。

python的数据库连接池包 DBUtils：

DBUtils是一套Python数据库连接池包，并允许对非线程安全的数据库接口进行线程安全包装。DBUtils来自Webware for Python。

DBUtils提供两种外部接口：
  • * PersistentDB ：提供线程专用的数据库连接，并自动管理连接。
  • * PooledDB ：提供线程间可共享的数据库连接，并自动管理连接。

    下载地址：DBUtils 下载解压后，使用python setup.py install 命令进行安装

    下面利用MySQLdb和DBUtils建立自己的mysql数据库连接池工具包

    在工程目录下新建package命名为:dbConnecttion，并新建module命名为MySqlConn，下面是MySqlConn.py，该模块创建Mysql的连接池对象，并创建了如查询/插入等通用的操作方法。该部分代码实现如下：

    # -*- coding: UTF-8 -*-"""Created on 2016年5月7日@author: baocheng1、执行带参数的ＳＱＬ时，请先用sql语句指定需要输入的条件列表，然后再用tuple/list进行条件批配２、在格式ＳＱＬ中不需要使用引号指定数据类型，系统会根据输入参数自动识别３、在输入的值中不需要使用转意函数，系统会自动处理""" import MySQLdbfrom MySQLdb.cursors import DictCursorfrom DBUtils.PooledDB import PooledDB#from PooledDB import PooledDBimport Config"""Config是一些数据库的配置文件""" class Mysql(object):    """    MYSQL数据库对象，负责产生数据库连接 , 此类中的连接采用连接池实现获取连接对象：conn = Mysql.getConn()            释放连接对象;conn.close()或del conn    """    #连接池对象    __pool = None    def __init__(self):        #数据库构造函数，从连接池中取出连接，并生成操作游标        self._conn = Mysql.__getConn()        self._cursor = self._conn.cursor()     @staticmethod    def __getConn():        """        @summary: 静态方法，从连接池中取出连接        @return MySQLdb.connection        """        if Mysql.__pool is None:            __pool = PooledDB(creator=MySQLdb, mincached=1 , maxcached=20 ,                              host=Config.DBHOST , port=Config.DBPORT , user=Config.DBUSER , passwd=Config.DBPWD ,                              db=Config.DBNAME,use_unicode=False,charset=Config.DBCHAR,cursorclass=DictCursor)        return __pool.connection()     def getAll(self,sql,param=None):        """        @summary: 执行查询，并取出所有结果集        @param sql:查询ＳＱＬ，如果有查询条件，请只指定条件列表，并将条件值使用参数[param]传递进来        @param param: 可选参数，条件列表值（元组/列表）        @return: result list(字典对象)/boolean 查询到的结果集        """        if param is None:            count = self._cursor.execute(sql)        else:            count = self._cursor.execute(sql,param)        if count>0:            result = self._cursor.fetchall()        else:            result = False        return result     def getOne(self,sql,param=None):        """        @summary: 执行查询，并取出第一条        @param sql:查询ＳＱＬ，如果有查询条件，请只指定条件列表，并将条件值使用参数[param]传递进来        @param param: 可选参数，条件列表值（元组/列表）        @return: result list/boolean 查询到的结果集        """        if param is None:            count = self._cursor.execute(sql)        else:            count = self._cursor.execute(sql,param)        if count>0:            result = self._cursor.fetchone()        else:            result = False        return result     def getMany(self,sql,num,param=None):        """        @summary: 执行查询，并取出num条结果        @param sql:查询ＳＱＬ，如果有查询条件，请只指定条件列表，并将条件值使用参数[param]传递进来        @param num:取得的结果条数        @param param: 可选参数，条件列表值（元组/列表）        @return: result list/boolean 查询到的结果集        """        if param is None:            count = self._cursor.execute(sql)        else:            count = self._cursor.execute(sql,param)        if count>0:            result = self._cursor.fetchmany(num)        else:            result = False        return result     def insertOne(self,sql,value):        """        @summary: 向数据表插入一条记录        @param sql:要插入的ＳＱＬ格式        @param value:要插入的记录数据tuple/list        @return: insertId 受影响的行数        """        self._cursor.execute(sql,value)        return self.__getInsertId()     def insertMany(self,sql,values):        """        @summary: 向数据表插入多条记录        @param sql:要插入的ＳＱＬ格式        @param values:要插入的记录数据tuple(tuple)/list[list]        @return: count 受影响的行数        """        count = self._cursor.executemany(sql,values)        return count     def __getInsertId(self):        """        获取当前连接最后一次插入操作生成的id,如果没有则为０        """        self._cursor.execute("SELECT @@IDENTITY AS id")        result = self._cursor.fetchall()        return result[0]['id']     def __query(self,sql,param=None):        if param is None:            count = self._cursor.execute(sql)        else:            count = self._cursor.execute(sql,param)        return count     def update(self,sql,param=None):        """        @summary: 更新数据表记录        @param sql: ＳＱＬ格式及条件，使用(%s,%s)        @param param: 要更新的  值 tuple/list        @return: count 受影响的行数        """        return self.__query(sql,param)     def delete(self,sql,param=None):        """        @summary: 删除数据表记录        @param sql: ＳＱＬ格式及条件，使用(%s,%s)        @param param: 要删除的条件 值 tuple/list        @return: count 受影响的行数        """        return self.__query(sql,param)     def begin(self):        """        @summary: 开启事务        """        self._conn.autocommit(0)     def end(self,option='commit'):        """        @summary: 结束事务        """        if option=='commit':            self._connmit()        else:            self._conn.rollback()     def dispose(self,isEnd=1):        """        @summary: 释放连接池资源        """        if isEnd==1:            self.end('commit')        else:            self.end('rollback');        self._cursor.close()        self._conn.close()

    配置文件模块Cnofig,包括数据库的连接信息/用户名密码等：
    #coding:utf-8'''Created on 2016年5月7日@author: baocheng'''DBHOST = "localhost"DBPORT = 33606DBUSER = "zbc"DBPWD = "123456"DBNAME = "test"DBCHAR = "utf8"
    创建test模块，测试一下使用连接池进行mysql访问：
    #coding:utf-8'''@author: baocheng'''from MySqlConn import Mysqlfrom _sqlite3 import Row#申请资源mysql = Mysql()sqlAll = "SELECT tb.uid as uid, group_concat(tb.goodsname) as goodsname FROM ( SELECT goods.uid AS uid, IF ( ISNULL(goodsrelation.goodsname), goods.goodsID, goodsrelation.goodsname ) AS goodsname FROM goods LEFT JOIN goodsrelation ON goods.goodsID = goodsrelation.goodsId ) tb GROUP BY tb.uid"result = mysql.getAll(sqlAll)if result :    print "get all"    for row in result :        print "%s\t%s"%(row["uid"],row["goodsname"])sqlAll = "SELECT tb.uid as uid, group_concat(tb.goodsname) as goodsname FROM ( SELECT goods.uid AS uid, IF ( ISNULL(goodsrelation.goodsname), goods.goodsID, goodsrelation.goodsname ) AS goodsname FROM goods LEFT JOIN goodsrelation ON goods.goodsID = goodsrelation.goodsId ) tb GROUP BY tb.uid"result = mysql.getMany(sqlAll,2)if result :    print "get many"    for row in result :        print "%s\t%s"%(row["uid"],row["goodsname"])                        result = mysql.getOne(sqlAll)print "get one"print "%s\t%s"%(result["uid"],result["goodsname"])#释放资源mysql.dispose()
    当然，还有很多其他参数可以配置：
    • dbapi ：数据库接口
    • mincached ：启动时开启的空连接数量
    • maxcached ：连接池最大可用连接数量
    • maxshared ：连接池最大可共享连接数量
    • maxconnections ：最大允许连接数量
    • blocking ：达到最大数量时是否阻塞
    • maxusage ：单个连接最大复用次数 根据自己的需要合理配置上述的资源参数，以满足自己的实际需要。
      至此，python中的mysql连接池实现完了，下次就直接拿来用就好了。